Información de la conferencia
CFMAI 2022: International Conference on Frontiers of Mathematics and Artificial Intelligence
https://www.cfmai.org/
Día de Entrega:
2022-11-15 Extended
Fecha de Notificación:
2022-11-20
Fecha de Conferencia:
2022-12-16
Ubicación:
Beijing, China
Años:
4
Vistas: 11450   Seguidores: 7   Asistentes: 0

Solicitud de Artículos
2022年第四届数学与人工智能国际会议(CFMAI 2022)

重要信息
会议网址:www.cfmai.org
会议时间:2022年12月2-4日
召开地点:中国北京
截稿时间:2022年10月31日
录用通知:投稿后2周内
收录检索:EI,Scopus

会议简介
★2022年第四届数学与人工智能国际会议(CFMAI 2022)---Ei Compendex&Scopus-Call for papers
|2022年12月2-4日,中国北京|网址: www.cfmai.org

★CFMAI 2022将围绕“数学与人工智能”的最新研究领域而展开,来自世界各地的主要研究人员和行业专家将通过论文和口头报告介绍最新研究成果。会议的这三天里,您将有机会聆听到前沿的学术报告,见证该领域的成果与进步。热忱欢迎从事相关技术研究的专家学者踊跃投稿交流。

会议日程预览:
会议时间	内容
2022年12月2日	注册+接待
2022年12月3日	开幕式+KN演讲+分会场报告
2022年12月4日	分会场报告+实验室参观





关于出版和索引
所有接受的论文将在线出版,将被Ei Compendex,SCOPUS,Google Scholar,Cambridge Scientific Abstracts(CSA),Inspec, ISTP等检索,优秀论文将在国际期刊上发表。

特邀主讲人


Zhu Han教授——休斯顿大学,美国


Shaoying Liu教授——广岛大学,日本

征稿主题/会议征稿
人工智能与数字娱乐
人工智能与教育
人工智能与智慧城市
人工智能应用
概率统计
学习环境中的人工智能
人工智能(包括机器人)
自动推理
大数据
哲学基础
认知建模与计算
认知模型
智能图形
认知机器人学
机器人学/软机器人学和控制应用
复杂系统
计算创造力
计算机科学,普通
约束满足
视觉和知觉
数据挖掘
面向数据处理的智能解决方案
深度学习应用
微分方程及其应用
离散数学与控制
电子商务
语义网
进化计算
组合算法实验
软计算与进化计算
一般工程应用
人机交互
基于混合系统的解决方案

更多征稿主题请访问: http://www.cfmai.org/cfp.html

参会方式
1.作者参会:一篇会议录用文章允许一名作者参会;
2.主讲嘉宾:申请主题演讲,由会务组审核;
3.口头演讲:申请口头报告,时间为15分钟;
4.海报参会:申请海报参会,根据官网模板准备海报,再录制5分钟视频;
5.视频参会:录制个人视频15分钟即可;
6.听众参会:不投稿仅参会,可参与问答,也可演讲及展示。

投稿方式
1.会议邮箱:cfmai@hksra.org
2.CMT在线投稿:https://cmt3.research.microsoft.com/CFMAI2022

请作者按照官网模板格式进行排版。排版好的论文全文(word+pdf版)发送至CMT在线系统或者会议邮箱。
提交摘要:即只参会做报告,不出版文章;
提交全文:即做参会做报告,并且出版文章;
听众:则不需要提交稿件,注册成功的听众可以参加会议的所有分会;

投稿要求:
1. 大会官方语言为英语,必须为全英文稿件,且应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过;
2. 保证文章原创性,未在国内外公开刊物或其它学术会议上发表过。
3. 文章篇幅一般在5-12页之间,不少于5页,含公式图表等,超过6页将收取超页费;
4. 作者可通过Turnitin或其他查询系统自费查重,重复率不得超过30%,由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任;
5.文章录用:若您的文章被录用,我们将以邮件形式通知您,您将收到以下文件:录用通知、审稿意见表、中文注册表。

联系我们
会议秘书:谢女士
会议官网:www.cfmai.org
会议邮箱:cfmai@hksra.org
电话/微信同号:18108159229
QQ咨询:2011307354

AI and Digital Entertainment 
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Intelligent Optimization Solutions
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Knowledge Engineering 
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Learning in adaptive systems 
Linear Algebra and Applications
Machine Consciousness 
Machine Learning
Machine Learning Applications
Mathematical Foundations 
Mathematics, general
Metacognition in Artificial Agents 
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