会議情報
MLNLP 2024: International Conference on Machine Learning and Natural Language Processing
http://www.mlnlp2024.net/
提出日:
2024-09-29 Extended
通知日:
2024-10-10
会議日:
2024-10-18
場所:
Chengdu, China
年:
7
閲覧: 21232   追跡: 25   出席: 5

論文募集
【IEEE/EI/Scopus/CPCI检索】2024年第七届机器学习和自然语言处理国际会议(MLNLP 2024) 
2024 7th International Conference on Machine Learning and Natural Language Processing (MLNLP 2024)

【会议官网】:http://www.mlnlp2024.net/
【会议地点】:成都,中国
【会议日期】:2024年10月18-20日

*【会议简介】:
MLNLP 2024已进入IEEE官方会议列表: 
https://conferences.ieee.org/conferences_events/conferences/conferencedetails/63328 

2024年第七届机器学习和自然语言处理国际会议(MLNLP 2024)将于2024年10月18-20日在中国成都举行。该会议由成都大学主办,成都大学计算机学院承办,IEEE,IEEE成都分部,以及国际计算机应用技术学会共同赞助。

在即将举行的该次会议上,我们邀请到学术领域的知名教授将与参会者分享在机器学习和自然语言处理领域的最新创新和研究成果。会议将主要以知名专家的主题演讲和作者的同行评审的论文报告为特色。此外,还将为参会者安排社交活动或学术访问,以促进该领域研究人员之间的交流、讨论与合作。

*【出版与检索】: 
★被录用的文章将被收录在MLNLP 2024会议论文集里,由IEEE出版社出版,出版后所有文章都将进入IEEE Xplore数据库,并提交EI核心,Scopus及CPCI (ISTP)检索。
★该会议前六届接受的论文,已全部100%成功出版,并于出版后1个月左右全部100%完成EI核心和Scopus检索!(往届出版及检索记录请访问会议官网History页面查看)

*【投稿方式】: 
1.线上投稿系统: https://cmt3.research.microsoft.com/MLNLP2024
2.投稿邮箱: mlnlp@applied-computing.net
投稿指南: http://www.mlnlp2024.net/submission.html 

*【联系方式】: 
会议官网: http://www.mlnlp2024.net/ 
会议邮箱: mlnlp@applied-computing.net
电话咨询:13502461341 微信同号
QQ咨询:2056773349
微信咨询(推荐):
  
若您有任何投稿或参会的疑问,请随时联系我们,您将得到最及时细致的回复。

*【大会主讲嘉宾】:
陈名华教授, 香港城市大学,香港 (IEEE Fellow / ACM Distinguished Scientist)
张晓明教授,香港浸会大学,香港 (IEEE Fellow / AAAS Fellow, IET Fellow, AAIA Fellow)
Maxim Bakaev副教授, 新西伯利亚州立技术大学,俄罗斯
严善楷副教授,海南大学,中国

*【征稿主题】: 
机器学习
深度强化学习
网络切片优化的机器学习
5G系统的机器学习
用于用户行为预测的机器学习
新的创新机器学习方法
机器学习方法的优化
机器学习算法性能分析
机器学习的实验评估
智能云支持通信
智能节能意识/绿色通信
智能软件定义网络
智能合作网络
智能定位和导航系统
智能无线通信
自然语言处理
语音学、音位学和形态学
语法、语义、语篇、语用学、对话和词汇
数学、统计、机器学习和深度学习模型
字句表示法
语言资源和语料库
电子词典,术语和本体
关联数据
词类
语义角色标注
词义消歧
多字表达式
文本蕴涵
用来解决
语言生成
语音识别
计算机辅助语言学习
(更多会议主题: http://www.mlnlp2024.net/topic.html)

*【投稿须知】:
1.会议的官方语言为英语,请务必用英语撰写论文。
2.请严格按照模板的格式修改文章格式(最好是在模板的基础上替换原文内容)。
3.文章页数要求单栏不少于5页。
4.审稿周期为1-2周左右。
5.论文应为原创文章且从未公开发表,禁止抄袭,禁止一稿多投。
6.论文模板下载(WORD版本/Latex版本)
7.投稿后1-2周内出结果,审核快的话,7天之内就能出结果,早投稿早审核,早发录用通知。
最終更新 Linda Ye 2024-09-20
関連会議
CCFCOREQUALIS省略名完全な名前提出日通知日会議日
CSERCComputer Science Education Research Conference2020-06-192020-08-282020-10-19
IEEE APSCONInternational IEEE Applied Sensing Conference2024-08-312024-10-312025-01-20
cbb1ICANNInternational Conference on Artificial Neural Networks2024-03-152024-05-152024-09-17
BDAICTInternational Conference on Big Data, Artificial Intelligence and Computer Technology2020-06-16 2020-06-20
ICAIAInternational Conference on Artificial Intelligence and Application2022-05-04 2022-06-13
ICCAITInternational Conference on Computer Application and Information Technology2021-07-10 2021-08-11
ICECCEInternational Conference on Electrical, Communication and Computer Engineering2021-03-312021-04-302021-06-12
ICRAMMInternational Conference on Recent Advances in Materials and Manufacturing2020-09-102020-10-052020-11-20
ICCMA'International Conference on Control, Mechatronics and Automation2024-10-102024-10-302024-11-11
EECT'International Conference on Advances in Electrical, Electronics and Computing Technology2025-02-212025-03-012025-03-21
関連仕訳帳
CCF完全な名前インパクト ・ ファクター出版社ISSN
Information Security Technical ReportElsevier1363-4127
European Journal of Operational Research6.000Elsevier0377-2217
ROBOMECH Journal1.500Springer2197-4225
Journal of Optimization Theory and Applications1.600Springer0022-3239
IEEE Micro2.800IEEE0272-1732
Journal of Big Data8.600Springer2196-1115
International Journal of AnalysisHindawi2314-498X
Applied Ontology2.500IOS Press1570-5838
Complexity1.700Hindawi1076-2787
bJournal of Parallel and Distributed Computing3.400Elsevier0743-7315
完全な名前インパクト ・ ファクター出版社
Information Security Technical ReportElsevier
European Journal of Operational Research6.000Elsevier
ROBOMECH Journal1.500Springer
Journal of Optimization Theory and Applications1.600Springer
IEEE Micro2.800IEEE
Journal of Big Data8.600Springer
International Journal of AnalysisHindawi
Applied Ontology2.500IOS Press
Complexity1.700Hindawi
Journal of Parallel and Distributed Computing3.400Elsevier
おすすめ