会议信息
CCVPR 2022: International Joint Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
https://www.ccvpr.org/
截稿日期:
2022-11-15 Extended
通知日期:
2022-11-25
会议日期:
2022-12-09
会议地点:
Kuala Lumpur, Malaysia
届数:
5
浏览: 16585   关注: 12   参加: 0

征稿
2022年第五届计算机视觉与模式识别国际会议(CCVPR 2022) 

重要信息
会议网址:www.ccvpr.org
会议时间:2022年12月9-11日
召开地点:马来西亚吉隆坡
截稿时间:2022年11月10日
录用通知:投稿后2周内
收录检索:EI,Scopus

会议简介
★2022年第五届计算机视觉与模式识别国际会议(CCVPR 2022)---Ei Compendex&Scopus-Call for papers
|2022年12月9-11日,马来西亚吉隆坡|网站:www.ccvpr.org

★CCVPR 2022于2022年12月9-11日在马来西亚吉隆坡召开,本会议主要围绕“计算机视觉与模式识别”的最新研究领域而展开,致力于促进世界顶尖创新者、科学家、学者、研究人员和思想领导者之间的交流和探讨,促进计算机视觉与模式识别领域的发展,在会议的这三天里,您将有机会聆听到前沿的学术报告,见证该领域的成果与进步。

会议日程预览:
会议时间	内容
2022年12月9日	注册+接待
2022年12月10日	开幕式+KN演讲+分会场报告
2022年12月11日	分会场报告+实验室参观





关于出版和索引
所有注册并发表的文章将会收录到会议论文集中,并提交 EI Compendex, Scopus, Thomson Reuters (WoS), Inspec检索,优秀论文将在International Journal of Computer Graphics & Animation (IJCGA)国际期刊上发表。

特邀主讲人

Nikhil R. Pal博士——印度统计研究所,印度

Kin K. Leung教授——帝国理工学院电子工程与计算系,英国

征稿主题/会议征稿
图像处理
医学图像处理与分析
三维成像
新颖的文档图像理解技术
增强技术
案例研究与新视野
图像压缩、编码和加密
物体识别
图像数据结构和数据库
传感器和早期视觉
图像生成、获取和处理
图像处理与视觉的软计算方法
图像几何与多视图几何
视觉专用机器结构
图像复原
立体视觉
基于图像的建模与算法

更多征稿主题请访问:http://www.ccvpr.org/to

参会方式
1.作者参会:一篇会议录用文章允许一名作者参会;
2.主讲嘉宾:申请主题演讲,由会务组审核;
3.口头演讲:申请口头报告,时间为15分钟;
4.海报参会:申请海报参会,根据官网模板准备海报,再录制5分钟视频;
5.视频参会:录制个人视频15分钟即可;
6.听众参会:不投稿仅参会,可参与问答,也可演讲及展示。

投稿方式
1.会议邮箱:ccvpr@iased.org
2.CMT在线投稿:https://cmt3.research.microsoft.com/CCVPR2021
请作者按照官网模板格式进行排版。排版好的论文全文(word+pdf版)发送至CMT在线系统或者会议邮箱。
提交摘要:即只参会做报告,不出版文章;
提交全文:即做参会做报告,并且出版文章;
听众:则不需要提交稿件,注册成功的听众可以参加会议的所有分会;

投稿要求:
1. 大会官方语言为英语,必须为全英文稿件,且应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过;
2. 保证文章原创性,未在国内外公开刊物或其它学术会议上发表过。
3. 文章篇幅一般在5-12页之间,不少于5页,含公式图表等,超过6页将收取超页费;
4. 作者可通过Turnitin或其他查询系统自费查重,重复率不得超过30%,由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任;
5.文章录用:若您的文章被录用,我们将以邮件形式通知您,您将收到以下文件:录用通知、审稿意见表、中文注册表。

联系我们
会议秘书:李女士
会议官网:www.ccvpr.org
会议邮箱:ccvpr@iased.org
电话/微信同号:18108159229
QQ咨询:2011307354



The primary focus of the conference is on new and original research results in the areas of theoretical findings, design, implementation, and applications. Both theoretical paper and simulation (experimental) results are welcome, such as:

IMAGE PROCESSING

3D Imaging
Enhancement Techniques
Image Compression, Coding, and Encryption
Image Data Structures and Databases
Image Generation, Acquisition, and Processing
Image Geometry and Multi-view Geometry
Image Restoration
Image-based Modeling and Algorithms
Mathematical Morphology
Motion and Tracking Algorithms and Applications
Multi-resolution Imaging Techniques
Multimedia Systems and Applications
Novel Image Processing Applications
Novel Noise Reduction Algorithms
performance Analysis and Evaluation
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